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K. Kobayashi, T. Toda, S. Nakamura, “Intra-gender statistical singing voice conversion with direct waveform modification using log-spectral differential,” Speech Communication, Vol. 99, pp. 211-220, May 2018.
K. Kobayashi, T. Toda, T. Nakano, M. Goto, S. Nakamura. “Improvements of voice timbre control based on perceived age in singing voice conversion,” IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E99-D, No. 11, pp. 2767-2777, Nov. 2016.
K. Kobayashi, T. Toda, H. Doi, T. Nakano, M. Goto, S. Nakamura, “Voice Timbre Control Based on Perceived Age in Singing Voice Conversion,” IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E97-D, No. 6, pp. 1419-1428, June 2014.

[5 papers as a co-author]

K. Kobayashi, T. Hayashi, T. Toda, “Low-latency electrolaryngeal speech enhancement based on FastSpeech2-based voice conversion and self-supervised speech representation,” Proc. IEEE ICASSP, June 2023.

[13 papers as the main author, 29 as a co-author]

戸田智基, 小林和弘, “統計的声質変換ソフトウェア入門,” システム/制御/情報, システム制御情報学会, Vol. 62, No. 2, pp. 69-75, Feb. 2018.

小林和弘, “音声変換の実応用に向けて,” 電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会, 【OS7】音響工学への深層学習の応用”, J5-1, Aug. 2023. (招待講演)
小林和弘, “音響キャリアパス座談会”, 日本音響学会ビギナーズセミナー, Mar. 2023. (招待講演)
T. Toda, K. Kobayashi, T. Hayashi, “Statistical voiceconversion with direct waveform modeling” Tutorial, INTERSPEECH 2019, Sep. 2019. (国際会議チュートリアル講演)
K. Kobayashi, “Statistical voice conversion based on direct waveform modification with spectral differential,” Nagoya Institute of Technology, Nov. 2016. (Visiting talk)
K. Kobayashi, “Statistical singing voice conversion based on direct waveform modification with spectral differential”, The Centre for Speech Technology Research, The University of Edinburgh, Feb. 2016 (Visiting talk)
K. Kobayashi, “Statistical singing voice conversion based on direct waveform modification with spectral differential”, GIPSA-lab , Communauté Université Grenoble Alpes, Feb. 2016 (Visiting talk)

2022-2023: 喉頭摘出者における音声変換技術を用いた自己音声の再獲得と発声補助機器の開発, 22dk0310114h0002, （研究代表者西尾直樹, 研究分担者 小林和弘）
2019-2021: 超短遅延音声変換システムの実現に関する研究, 19K20295 （研究代表者　小林和弘）
2016-2017: 歌声知覚を考慮した統計的歌声声質制御法に関する研究, 日本学術振興会特別研究員 (DC2・PD) （研究代表者　小林和弘）

Save the Voiceプロジェクト, ACC TOKYO CREATIVITY AWARDS, 2023.
小林和弘, “NAIST最優秀学生賞”, 奈良先端科学技術大学院大学支援財団, Mar. 2017
K. Kobayashi, S. Takamichi, S. Nakamura, T. Toda, 2017年度(平成29年度) C&C若手優秀論文賞, 公益財団法人NEC C&C財団, Dec. 2017
小林和弘, “日本音響学会　第10回学生優秀発表賞”, 日本音響学会, Oct. 2014
小林和弘, “日本音響学会関西支部若手研究者交流研究発表会最優秀奨励賞”, 日本音響学会関西支部, Dec. 2013

『「声」 2024 春編ーあなたへ』, CBCテレビ, Mar. 2023.
「自分の声で話したい」がん・ALS患者の希望となるか‥自分の声を再現するアプリとは！？, CBCドキュメンタリー, June 2023.
戸田智基, 小林和弘, 田中宏 “統計的手法に基づくリアルタイム音声変換の応用展開～特定のキャラ声で話せるボイス／ボーカルエフェクタ～”, 情報通信, 大学見本市（JSTゾーン）, I-30 Aug. 2015.